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해외 AI 관련주 3종 추천 [ DigitalOcean , IBM , LendingClub ]주식전망 2021. 9. 6. 05:50
인공 지능에 투자할 수 있는 좋은 방법을 찾고 계십니까? 훌륭한 주식을 찾기 위해 시장을 샅샅이 뒤질 때, 때때로 최고의 매수는 이미 포트폴리오에 있는 것입니다. 3명의 Fool.com 기고자에 따르면 DigitalOcean ( NYSE:DOCN ) , IBM ( NYSE:IBM ) 및 LendingClub ( NYSE:LC )의 세 AI 주식이 그렇습니다 . 이것이 우리가 이 AI 회사를 다시 한 번 사들인 이유입니다.
중소기업에도 기술을 적용
Nicholas Rossolillo (DigitalOcean): 저는 이 주식에 처음 관심을 갖게 되었습니다 . 그 이유는 소기업과 야심 찬 디지털 기업가에 초점을 맞추기 때문입니다. 클라우드 컴퓨팅 및 AI와 같은 모든 보조 기술(종종 원격 데이터 센터에서 처리되고 인터넷 연결을 통해 제공됨)은 구현하는 데 비용이 많이 들고 작업 방법을 파악하기가 까다로울 수 있습니다.
그러나 DigitalOcean은 많은 중소기업이 첨단 기술을 적용하는 데 걸림돌이 되는 장벽을 허물기 위해 노력하고 있습니다. 사실, 이 젊은 회사는 185개국에 602,000명 이상의 고객을 보유하고 있으며 여전히 건실합니다. 성공의 열쇠는? 새로운 디지털 제품을 저렴하게 구축 및 출시할 수 있게 하고(최소한 월 $5) 시작하기 쉽게 만듭니다(몇 분 안에 코드를 작성하고 배포할 수 있음).
클라우드 컴퓨팅에 대한 교육을 받으려는 사람들을 위해 DigitalOcean에는 다른 클라우드 서비스에서 작업하는 개발자도 사용할 수 있는 광범위한 온라인 자습서 및 블로그 라이브러리가 있습니다(DigitalOcean은 오픈 소스 플랫폼이기 때문에). 교육 라이브러리에 포함됨: AI 및 기계 학습 (컴퓨팅 시스템이 경험에서 배우는 AI의 한 분야)을 사용하는 방법.
나는 최근에 주식을 구입했고 앞으로 다시 구입할 계획입니다. 클라우드에 대한 소규모 기업 지출은 두 자릿수 속도로 증가하고 있으며 DigitalOcean은 올해와 2022년까지 매출이 약 30% 증가할 것으로 예상합니다.
또한 수익성이 있으며, 이와 같이 빠르게 성장하는 소규모 회사에서는 보기 드문 일입니다. 지난 봄 IPO 이후 주가는 65% 상승했다. 그러나 올해 예상 매출의 18배인 DigitalOcean은 모멘텀을 유지할 수만 있다면 여전히 장기적인 가치로 보입니다.
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IBM: 저렴한 가격, 엄청난 배당 수익률, 시장을 선도하는 AI 패키지
Anders Bylund (IBM): IDC에 따르면 Good old International Business Machines는 인공 지능 분야에서 존경받는 이름일 뿐만 아니라 이 1,560 억 달러 시장에서 확실한 리더입니다. Big Blue는 수십 년 전에 Watson AI 엔진에 씨앗을 뿌렸고 이 자산을 심각한 비즈니스 절단을 통해 문제 해결 시스템으로 키웠습니다.
회사의 전체 비즈니스 모델은 이제 다양한 하이브리드 클라우드 컴퓨팅 모델에서 제공되는 Watson 기반 인공 지능에 중점을 두고 있습니다.
IBM CEO Arvind Krishna는 최근 실적 발표 에서 "우리는 근본적으로 모든 기업의 경쟁력의 핵심이 AI를 사용하여 데이터가 있는 모든 곳에서 데이터에서 실시간 가치를 실현할 수 있는 능력이 될 것이라고 믿습니다
IBM의 인공 지능 전략에 대한 장기적인 약속은 부인할 수 없지만 투자자들은 회사의 장기적 혁신 프로세스에 인내심을 잃었습니다. 그 결과, 잉여 현금 흐름의 13배 또는 선행 수익의 12배에 불과한 저렴한 가격으로 IBM 주식을 오늘 매입할 수 있습니다. 또한 낮은 주가와 강력한 배당 정책에 대한 회사의 확고한 약속으로 인해 IBM의 배당 수익률은 4.7%로 높아졌습니다.
이전에도 여러 번 말했고 다시 기꺼이 말하겠습니다. Big Blue는 이 적당한 가격에 훌륭한 장기 투자이며 언젠가 곧 내 IBM 보유 자산에 몇 개의 스텁을 더 추가하는 것에 대해 진지하게 생각하고 있습니다. .
https://www.fool.com/author/14525/
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이 AI 기반 대출 기관은 올해 3배 증가했으며 여전히 운영할 여지가 있습니다.
Billy Duberstein (LendingClub): AI가 영향을 미치고 있는 가장 큰 산업 중 하나는 핀테크 분야 입니다. 상당히 광범위하고 포괄적인 용어이지만 AI와 자동화는 특히 대출 인수의 세계에서 가장 앞장서서 중심이 되었습니다. 지난 몇 달 동안 각각 빅 데이터와 자동화를 사용하여 개인 대출을 인수하는 두 개의 새로운 핀테크 기업이 등장했습니다. Upstart Holdings ( NASDAQ:UPST ) 와 LendingClub은 지난 3년 동안 각각 57%와 93% 증가했습니다. 개월.
LendingClub과 Upstart는 여러 면에서 유사합니다. 두 회사 모두 빅 데이터와 인공 지능을 사용하여 더 많은 대출을 승인하는 동시에 FICO 점수를 주로 사용하는 대부분의 신용 카드 회사보다 낮은 금리를 제공합니다. 또한 두 회사는 파트너 인수 기준에 따라 파트너 은행 및 자산 관리자에게 대출을 재판매하는 시장 모델도 사용합니다.
두 회사가 비슷하고 각각 많은 약속이 있지만 오늘은 LendingClub으로 가겠습니다. 왜요? 글쎄, 그것은 주로 가치 평가와 비즈니스 모델의 문제로 귀결됩니다. 결국 LendingClub과 Upstart는 모두 지난 분기에 매우 유사한 운영 지표를 가지고 있었지만 시장 평가는 매우 매우 다릅니다.
LendingClub과 Upstart는 재무 상태가 놀라울 정도로 비슷하지만 Upstart는 LendingClub의 6배가 넘는 시가 총액으로 거래합니다 !
뿐만 아니라 Upstart의 높은 수익성은 주요 비즈니스 모델의 차이로 인해 약간 오해의 소지가 있습니다. 2월에 LendingClub은 Radius Bank를 인수하여 LendingClub에 은행 라이센스를 부여하고 예금을 보유할 수 있게 되었습니다. 경영진에 따르면 LendingClub은 현재 "순수한" 시장인 Upstart와 달리 앞으로 자체 대차 대조표에서 대출의 15%~25%를 보유할 예정입니다.
LendingClub은 대차대조표에 있는 대출 기간 동안 더 많은 총 이익을 얻게 되지만 지난 분기에 총 3,460만 달러에 달하는 신규 대출에서 현재 예상 신용 손실(CECL)을 공제해야 합니다. 그것을 다시 추가하면 LendingClub이 실제로 Upstart보다 수익성이 더 높았을 것입니다.
두 회사 모두 AI 기반 대출 인수라는 흥미로운 분야를 개척하고 있으며, 이는 인상적인 결과를 낳고 있습니다. 그러나 LendingClub이 기본적으로 Upstart의 6분의 1로 평가된다는 점을 감안할 때 최근에 실행한 후에도 확실히 저에게는 선택되었습니다.
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